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仓储管理主要包含入库管理、出库管理、库存管理、盘点管理、加工管理等；可进行多组织架构、多物流中心的网络结构管理、适用于第三方物流、自有物流(连锁配送/生产物流)、组装物流等多种物流业态；支持全局库存的可视化管理；支持物料出入库全程跟踪管理；支持精益的库作业内管理；支持条形码及RFID等新技术应用集成；分拣优化，结合销量预测、库存优化等大数据解决方案降低库存成本 大数据分析持续优化库存MapReduce服务提供Hadoop、Spark、Hbase等能力，快速高效处理库存数据，准确的把握仓库的整体库存情况，结合销售预测和库存跟踪等智能引擎，持续进行库存优化，帮助电商企业优化业务运营 并行架构提升订单处理效率采用分布式并行计算架构，利用分布式数据库和弹性负载均衡并行处理订单，实时对货物进行合并处理，提升订单的处理效率；同时针对仓储作业波次计算难度大，工作效率评估手段少的现状，利用大数据分别对库内操作人员和库位建立特征模型，计算优化分拣方式，节省人力成本 轻松应对高峰冲击电商促销期，需要在短时间内处理海量订单，根据电商业务需求和策略，自动调整弹性计算资源，应对高并发，保证业务平稳健康运行；使用负责均衡产品，可将流量分发到多台后端云服务器，实现水平扩展，配合弹性伸缩进行自动扩容，消息队列异步写入，以及使用分布式关系型数据库，轻松应对流量高峰
物流云架构为不同规模的物流客户提供一站式的云端解决方案业务场景，帮助物流客户快速、低成本部署业务，利用高弹性、高可靠、高并发、安全防护的特点，提供端到端的ICT技术和服务支撑，通过物流物联网、数据采集和大数据分析服务，使得物流行业轻松把业务挑战变成了机遇 |
